本文的主旨，是通过对个人时间分配的研究，揭示哪些人成为志愿者的概率更大。基于相关理论和志愿服务性质，将个人全部时间分为工作时间、生活时间和自由时间三部分。通过构建logit二值选择模型，采用CGPiS（2016）北京市入户调查数据，在控制其他常见变量的前提下，研究三类时间对居民参与志愿服务的影响。结果表明：工作时间的影响为负向但不显著，生活时间的影响为负向且显著，自由时间的影响为正向且显著；在影响程度上，生活时间或自由时间若每周增加1小时，居民成为志愿者的概率会分别减少0.7%或提高0.7%。另外，“接受过志愿服务”及“家人中有志愿者”两个因素，均对居民参与志愿服务产生稳定的积极影响，表明志愿服务有着显著的正外部性。
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随着中国对创新驱动发展和绿色可持续发展的日益重视，环境全要素生产率开始备受瞩目。北京、上海作为全国科技创新中心，有责任在创新和绿色发展领域发挥引领带头作用。本文基于OECD在2016年9月提出的考虑环境因素调整的全要素生产率（EAMFP）概念，使用北京、上海1996-2015年数据，对京沪两地的EAMFP发展状况进行了研究，结果显示，研究期间北京地区EAMFP对于剔除污染后的经济增长贡献度为41.27%，略高于上海地区的40.58%，说明京沪两地在绿色创新发展方面已经具备了较强的实力。
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十九大报告明确提出：“加强中国特色新型智库建设”。新时代下，深化智库体制机制改革，优化智库内部管理流程，提高智库成果质量和咨政能力成为智库发展需要解决的核心问题。
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