【专题研究】大数据服务业发展的中国路径

伴随着信息技术和互联网的快速发展，海量的数据不仅成为驱动经济增长和社会进步的重要基础和战略资源，更催生出蕴含着巨大的商业价值和社会价值的大数据服务业。在推动大数据发展和应用，运用大数据推动经济转型、完善公共治理等方面，大数据服务业展现出其在推动治理方式变革方面巨大力量。

在中国，庞大的互联网用户规模，丰富的数据资源和应用市场带动了大数据服务业的迅猛发展。加快大数据部署，深化大数据应用，推动大数据服务业发展，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

我国大数据服务业发展过程中，结合产业自身特点和经济社会发展需要，在推动技术、产品、商业模式创新等领域积累了一定经验，产业发展路径集中体现在坚持通过创新驱动支撑产品线，参与产业融合发展，服务公共治理需求，构建大数据生态系统等四个方面

（一）创新驱动支撑产品线     

大数据作为信息技术发展的产物，其生成、处理与应用都离不开技术的支持，推进技术水平不断进步，才能更好的分析利用数据，提升数据价值。我国大数据服务业更加强调创新驱动发展，摒弃了以数据“数量”推动发展的低级阶段，而是通过技术创新，对数据进行专业化处理，形成丰富的数据产品线，通过对数据的“加工”实现数据的“增值”。

很多大数据服务企业凭借自身信息产业技术优势，以传统软件服务能力为基础，结合新兴产业发展需求，推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，打造创新数据供应链，通过研发了商业智能、分布式计算平台、大数据平台等大数据产品，覆盖大数据基础平台、数据集成与交换、大数据分析平台与工具和基于大数据的应用等多个领域，打造出一条从底层数据处理到数据深度挖掘的大数据产品线，形成了较强的产业创新竞争力。

（二）参与产业融合发展

大数据时代，市场所拥有或希望掌握的数据日益激增，如何更好地挖掘数据价值，产生更高效益，是大数据服务业发展的关键。不同行业的数据需求特征差异较大，例如医疗卫生行业关注用大数据解决医疗欺诈问题，而交通运输行业则关注用大数据解决拥堵问题，经过分析、加工后的数据，输出给对某一领域数据有迫切需求的相关产业，才能保有数据的最大价值，这就要求大数据服务业提供针对性、差异性的解决方案，与相关行业深度耦合。

我国大数据服务业的需求导向性比较突出，往往能够深度参与相关行业互联网进程，为客户提供“产品+数据+应用”全方位的整体解决方案，推动大数据技术与具体的业务流程深度结合，通过促进相关产业“运营数据化、数据资产化、资产效益化”，帮助相关产业实现数据价值最大化。

（三）服务公共治理需求      

大数据既潜藏着广泛的公共需求与公共问题，又蕴含着巨大的管理价值与能量，已经进入公共事物管理领域，成为提升政府治理能力的新途径。我国的大数据服务业面临着公共治理提出的更高要求，要通过主动与公共部门合作，发挥大数据在完善政府治理体系与治理能力现代化，推动社会民生改善方面的积极作用。

一些大数据服务企业会运用大数据加速和改进市场监督，提升政府为市场主体服务效能，增强政府运用大数据的能力，通过信息惠民服务、位置运营、舆情分析、智慧交通、智慧医疗、智慧城市运营等方案，增强政府部门与公众间的交流互动性，信息沟通与反馈机制的灵活性，部门之间相互联系的紧密性。同时，还积极倡导数据交易，推动政府数据共享与开放，，在推动公共信息公开、完善数据治理制度、推动政府治理理念和治理模式进步方面做出大量有益的探索。

（四）构建大数据生态系统

大数据服务业并非是一个单向的、线性的链条，而是互动的、网状的、以价值为导向的生态系统。我国大数据服务业的发展，围绕“大数据转化为大价值”的各个关键环节，提供端到端的整体解决方案。

在实践中，保持开放合作的态度，通过大数据服务业联盟建设与推广，打造优化产业分工、促进要素流动的产业平台，共同打造大数据产品生态、数据生态和应用生态，推动全网数据多方链接、跨域流动，积极构建多方参与、共同繁荣的大数据生态系统。同时，一些大数据服务企业通过大数据公有云和私有云平台建设，搭建经济性云平台，降低大数据流通成本、大数据产品与应用开发与创新成本，构建“大众创业、万众创新”的创客空间，催生大数据新业态和新模式，促进大数据生态系统的可持续发展。

编辑：王楠

*本文引自《我国大数据服务业发展的路径、挑战与对策》，刊载于《第十五期中国现代化研究论坛论文集》2017，作者赵峥系首都科技发展战略研究院副院长。