【新华社】专家：动态大数据让未来城市管理更精准

在数据密集型社会，海量数据为城市管理提供了新工具。专家表示，在保证隐私安全前提下充分利用动态大数据，有助于提升城市管理的精准度和管理水平。

5月18日当天，在北京师范大学和首都科技发展战略研究院举办的金融科技前沿译著发布暨学术研讨会上，美国国家工程院院士、麻省理工学院媒体实验室联合创始人亚历克斯·彭特兰介绍了大数据用于城市创新管理的具体案例。

他说，过去城市制定人口管理政策，多基于人口年龄、性别、收入等静态信息。随着智能手机的广泛使用，可通过收集手机通话次数、通勤移动数据等动态连接数据分析人的行为偏好，更精准地辅助城市金融服务、交通管理，甚至预测经济增长。例如，他们通过分析美国一个城市区域与其他区域间的连接度，提前３年预测出该区域的ＧＤＰ增长水平。

英国牛津大学助理教授董晓文在会上介绍了“计算社会学”这一学科门类，这是利用大数据辅助社会学分析的一种新范式。例如，他们利用信用卡用户在地图上的“数字轨迹”预测了用户未来的财政状况，可辅助银行征信管理。不过董晓文也指出，由于隐私保护限制，很多个人数据目前只能局限于学术研究层面。

基于大数据分析的软硬件平台，麻省理工学院研究团队还在意大利、卢森堡、墨西哥等多个国家的城市建立了“生活实验室”，通过量化分析社会生活中产生的数据，为城市管理提供解决方案，如了解和改善公共健康、优化运输系统、减少犯罪、应对突发灾害等。

会上还发布了彭特兰参与撰写的两本著作的中文版，分别是《信任与数据——身份与数据共享的创新框架》和《金融科技前沿：区块链、数字银行到未来商务市场》。图书探讨了在数据密集型社会如何针对身份管理、信息保护、数据安全等问题提出相应技术解决方案，介绍了改变城市金融服务的新技术。

本文来源：新华社   编辑：王楠

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